KPIs y Métricas — SalesMind

[CONSEJO — Doc 13] Contrarian: El North Star de un POS no es el número de ventas procesadas — es si el motor de pricing está generando lift de revenue real. Si el cliente está usando el POS pero ignorando todas las sugerencias de precio, la parte diferenciadora de SalesMind no está entregando valor. First Principles: SalesMind tiene dos tipos de usuarios con métricas completamente distintas: el cajero (velocidad del checkout, ventas/hora) y el gerente/dueño (pipeline conversion, pricing lift, MRR). Medir ambos, reportar el que importa al stakeholder correcto. Executor: Las métricas del POS deben medirse en tiempo real. A diferencia de StockMind (donde el motor corre una vez al día), el POS genera eventos continuos. El dashboard de ventas debe actualizarse en <5 segundos post-venta.

1. North Star Metric

North Star: Revenue lift generado por el motor de pricing (% vs. precio manual)

Por qué este North Star: 1. Es el diferenciador técnico central de SalesMind (sin este, es un POS caro) 2. Captura si el gerente confía y usa las sugerencias del motor 3. Correlaciona con LTV (clientes que obtienen revenue lift renuevan más) 4. Es directamente atribuible a SalesMind y no a factores externos

Meta North Star: - Mes 6 post-lanzamiento: ≥2% revenue lift en SKUs con pricing dinámico activo - Mes 12: ≥4% revenue lift - Mes 24: ≥6% revenue lift (con modelo maduro)

Alarma: si en mes 6 el revenue lift es <0%, hay un problema en el motor o en la adopción de las sugerencias.

2. Árbol de métricas

NORTH STAR: Revenue lift por pricing dinámico
    │
    ├── PRICING ENGINE
    │   ├── % SKUs con elasticidad estimada
    │   ├── Tasa aprobación sugerencias de precio (≥50% meta)
    │   ├── Revenue en SKUs con pricing dinámico vs. control
    │   └── Desviación promedio precio aprobado vs. precio sugerido
    │
    ├── POS (TRANSACCIONAL)
    │   ├── Ventas procesadas por día por tenant
    │   ├── Ticket promedio ($)
    │   ├── Ventas offline sincronizadas (indica conectividad del cliente)
    │   ├── Velocidad de checkout (segundos desde primer item a cobro)
    │   └── % ventas con cliente identificado (CRM linkage)
    │
    ├── CRM (PIPELINE)
    │   ├── Pipeline total ($) por etapa
    │   ├── Lead score promedio del pipeline activo
    │   ├── Tasa conversión por etapa (prospect→demo, demo→propuesta, etc.)
    │   ├── Ciclo de venta promedio (días)
    │   └── Ratio de deals ganados vs. perdidos
    │
    ├── REVENUE (SaaS)
    │   ├── MRR SalesMind
    │   ├── ARPU ($)
    │   ├── NRR
    │   ├── Clientes StockMind que adoptan SalesMind (tasa cross-sell)
    │   └── Bundle MRR (StockMind + SalesMind combinado)
    │
    └── RETENCIÓN
        ├── Churn mensual
        ├── Hardware churn (cliente devuelve hardware = churn de facto)
        ├── NPS
        └── Razones de churn (pricing, funcionalidad, competencia, etc.)

3. Métricas operacionales del POS

Métrica	Meta	Frecuencia	Alarma
Ventas/día por tenant	Crecimiento WoW	Diaria	Caída >20% WoW
Tiempo de sync POS → StockMind	<2s (P95)	Continua	>5s en P95 → infra
% ventas offline sincronizadas	<5% del total	Diaria	>20% → conectividad mala
Conflictos de sync offline	<0.1% de ventas	Semanal	>1% → bug en sync
Errores de POS en producción	0 P0, <5 P1/semana	Diaria (Sentry)	Cualquier P0

4. Métricas de calidad del motor de pricing

Métrica	Meta mes 6	Meta mes 12	Alarma
% SKUs con sugerencia activa	≥50% catálogo	≥70%	<30% → cold start alto
Tasa aprobación sugerencias	≥50%	≥60%	<30% → sugerencias malas
Revenue lift vs. precio fijo	≥2%	≥4%	<0% → motor no funciona
Tiempo de generación de sugerencias	<30 min (batch)	<20 min	>60 min → infra

5. Métricas de CRM

Métrica	Meta	Alarma
Leads creados/mes por tenant	Crecimiento	0 en 14 días → no se usa
Tasa conversión pipeline total	≥25% (prospect → won)	<15% → pipeline inflado
Precisión del scoring (modelo)	AUC-ROC ≥0.75	<0.65 → modelo inútil
Leads que usan el score activamente	≥40% de reps ordenan por score	<20% → no confían

6. Dashboard founders SalesMind (semanal)

SEMANA X — SalesMind Weekly

MRR:              $X,XXX (+/-X% WoW)
Clientes activos: XX (X nuevos cross-sell, X nuevos outbound)
North Star:       X.X% revenue lift pricing (vs. X.X% semana anterior)

POS
Ventas procesadas: XX ventas, $XX,XXX total
Ticket promedio:   $XXX
Offline rate:      X%

CRM
Pipeline activo:  $XXX,XXX en X oportunidades
Cierres esta semana: X (total $XX,XXX)

PRICING
Sugerencias aprobadas: XX/XX (XX%)
Revenue lift estimado: X.X%

CLIENTE EN RIESGO: [empresa] — 0 ventas en POS en 7 días
ACCIÓN PRIORITARIA: [1 cosa]

7. Herramientas de medición

Idéntico a StockMind (ver StockMind Doc 13 §9), con adición: - WebSocket monitoring: latencia y desconexiones del canal real-time del POS - POS error tracking: categoría separada en Sentry para errores específicos del POS - El dashboard de ventas en tiempo real se alimenta directamente de PostgreSQL (Metabase query actualizada cada 30s)

Ver también: Doc 05 (Proyecciones — metas de revenue que derivan de estas métricas) · Doc 09 (Motor Core — métricas de calidad del motor de pricing) · Doc 04 (GTM — métricas de adquisición y cross-sell)